大量的模糊现象,如多云、阴灭、小雨、大雨、贫困、温饱等。
由于经典集合论只能把表现力限制在有明确外延的现象和概念上,它要求元素对集合的隶属关系必须是明确的,不能模棱两可,因而对于那些经典集合无法反映的外延不分明的概念,科学家们都是尽量回避它们。
随着科学的不断发展和进步,就必须要有一种,能够延伸到经典集合论之外的体系,来描述那些不确定的概念。
这就是模糊数学。
模糊数学的概念,脱离常规的数学体系,但它在应用领域却拥有广泛地前景。
比如,计算领域。
当屏弃那些难以确定的复杂计算,以模糊数学为理论基础的计算器,运算效率能提升百倍、千倍。
国内二十年前研制的模糊推理机--分立元件样机,推理速度就已经达到了每秒1500万次,标志着国内在突破模糊信息处理难关技术方面,迈出了非常重要的一步。
模糊数学领域,被广泛看好的前景还是决策和人工智能。
在重大决策的领域,就比如决定一些重大事务,要面对一大堆不确定的因素,就可以用模糊数学的理论,来让决策更能够尽量保证正确,而不像是‘赌-博’一样,一拍脑子就做出了决定。
三-峡大坝就是个例子。
在三-峡大坝的设计构建过程中,就会碰到很多不确定的因素,决策关系到百年大计,肯定不能直接去做决定。
当时贺教授利用模糊数学的概念,做出了详细的辅助计算,帮助高层做出最终决策。
这是贺教授的‘成名’之战。
那之后国内才重视起模糊数学,但实际上,因为模糊数学研究的内容,本身就是不确定的,许多数学领域的人,对模糊数学非常的抵触,他们认为模糊数学,并不是真正的数学,而有点像是文学、哲学的东西。
另外,模糊数学在运用领域很高端,就直接影响了学科的普及性。
贺教授一辈子都在研究模糊数学,很清楚国内模糊数学的发展情况,多数院校都没有相关课程,对模糊数学研究深入的人屈指可数。
他希望能把一辈子研究的东西传下去。
赵奕收到了书本和手稿后,就抽时间耐心地研究,他发现贺教授说的没错,模糊数学和人工智能很切合。
比如,计算。
普通计算机去运算乘法,是先把两个数转化为二进制,随后利用二进制乘法的规则,一步步地运算出准确结果。
人脑不同。
如果问134乘以257的结果,多数人口算很难做的出来,想让答案更准确一些,也许就会这样去计算,先算13*25,发现是325,然后就能得到一个结果,“应该在350万左右吧,还有,最后一位数字是8。”
这个结果很模糊。
现实生活中,很多事情不需要
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